• <a fr-original-style="" href="https://www.engadget.com/google-fires-ai-researcher-over-paper-challenge-132640478.html" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Google</a> fired yet another senior AI researcher, Satrajit Chatterjee, whose paper on machine learning reportedly challenged previous findings by the company that "computers could design some chip components more effectively than humans." Google claimed that the original paper had been "thoroughly vetted" and peer-reviewed, while Chatterjee's paper does not meet its standards.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">A step back: The company was under fire by employees over military contracts and layoffs including the co-founders and co-leads of the company's AI Ethics team, Timnit Gebru and Margaret Mitchell, which caused an exodus of veteran engineers.</li></ul>

Aposto World

• Google, makine öğrenimi üzerinde çalışan bir yapay zekâ araştırmacısının işine son verdi. Araştırmacı Satrajit Chatterjee'nin üzerinde çalıştığı tez, Google'ın "bilgisayarların bazı çip bileşenlerini insanlardan daha efektif olarak tasarlayabileceği" yönündeki bulgularını reddediyordu.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Bir adım geriden: Daha önce aralarında şirketin yapay zekâ etiği dairesinin kurucu-yöneticileri Timnit Gebru ile Margaret Mitchell'ın da bulunduğu isimlerin görevlerine son verilmiş ve birçok mühendis Google ile yollarını ayırmıştı.</li></ul>

Aposto Gündem

Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve algoritmalar internetin en sevdiği başlıklardan. Özellikle de bunları olabildiğince çok yerde kullanmanın nasıl kaçınılmaz olduğunu ve bunu kabul etmemiz gerektiğini söyleyenlerden geçilmiyor. Bu baskı gazetecilik için de geçerli olan bir durum. Bu yüzden hem bu teknolojilerin gazetecilikte kullanımı hem de haberleştirilme şekilleri bu baskı ve coşkudan fazlasıyla etkileniyor.Konuşmayı pek sevmediğimiz bir konu ise bu teknolojilerin ne kadar sorunlu olduğu ve kötüye kullanıma ne kadar açık olduğu. Netflix’te bu hafta yayınlanan <a fr-original-style="" href="https://www.codedbias.com/" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Coded Bias</a> isimli belgesel de tam olarak bu huzursuzluk verici konuyu ele alıyor ve neden bu sorunları daha fazla ciddiye almamız gerektiğini anlatıyor.<a fr-original-style="" href="https://www.ajl.org/" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Algorithmic Justice League</a>’in kurucusu <a fr-original-style="" href="https://www.poetofcode.com/" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Joy Buolamwini</a>’nin bu sorunları keşfetmesi ve mücadele etmeye başlamasının hikâyesini anlatan belgesel bir yandan konuya dair en değerli uzmanlar arasında olan isimlerin de görüşlerini ve tecrübelerini bizlere aktarıyor. <a fr-original-style="" href="https://www.goodreads.com/book/show/54768598-matematiksel-i-mha-silahlar" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Matematiksel İmha Silahları</a>’nın yazarı Cathy O’Neil, <a fr-original-style="" href="https://www.technologyreview.com/2020/12/04/1013294/google-ai-ethics-research-paper-forced-out-timnit-gebru/" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">çalışmaları Google’ı rahatsız ettiği için</a> etik yapay zekâ ekibinin liderliğinden kovulan araştırmacı Timnit Gebru, <a fr-original-style="" href="https://nyupress.org/9781479837243/algorithms-of-oppression/" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Algorithms of Oppression</a> kitabının yazarı Safiya Umoja Noble ve Zeynep Tüfekçi bu isimlerden bazıları.Belgesel geçtiğimiz yıllar içerisinde algoritmaların ve yapay zekâ teknolojilerinin nasıl geliştirildiğini ve bu sürecin nasıl sorunları ve ayrımcılıkları beraberinde getirdiğini kapsamlı bir şekilde anlatıyor. Makine öğrenmesi dediğimiz yöntemin geçmiş verilere dayanması ile “verinin kaderimiz olduğu” bir ortamın oluşmakta olduğunu bizlere gösteriyor. Çünkü bu kara kutu sistemlere öğrenmesi için verdiğimiz verilerden ne öğreneceğini kestirmek pek de mümkün değil ama çoğu zaman o verilerden bizim insanlar olarak yaptığımız ayrımcılıkları ve bizlerin ön yargılarını öğrendiğini tekrar tekrar görüyoruz.Tüm bu örneklere ve akademik çalışmalara rağmen bu teknolojilerin daha fazla kullanılması ve normalleşmesi için büyük bir çaba gösteriliyor ve çoğu zaman bu sorunlar hasıraltı edilmeye çalışılıyor. Geçtiğimiz günlerde yayınlanan <a fr-original-style="" href="https://www.buzzfeednews.com/article/ryanmac/clearview-ai-local-police-facial-recognition" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Clearview AI araştırması</a> da <a fr-original-style="" href="https://www.nytimes.com/interactive/2021/03/18/magazine/facial-recognition-clearview-ai.html" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">bu örneklerden</a> birisi. Bir yanda bu sorunları araştıran ve ortaya çıkaran gazeteciler varken, diğer yanda çok daha fazla kurum bu şirketlerle arasını iyi tutmak için onların reklam metni tadındaki basın açıklamalarını hiç sorgulamadan yayınlamaya devam ediyor.Coded Bias, bu konuda artık daha ciddi bir tutum almamız gerektiğini olabildiğince açık bir dille anlatıyor. Özellikle konuya yabancı olan veya teknik bilgisinin yetmeyeceğini düşünenler için mutlaka izlenmesi gereken bir belgesel. Bu konuda özellikle gazetecilerin ve medya alanındaki insanların kendisini eğitmesi gerektiğine inanıyorum, çünkü bir yandan bu alanda da bu teknolojileri entegre etme baskısı sürerken diğer yanda toplum bu konuya dair sağlıklı bir bilgi edinmek için gazetecilere muhtaç. Maalesef bu ihtiyacı karşılayabildiğimizi söylemek mümkün değil.

n okuyoruz|

Yapay zekanın tarafsızlığı masalı üzerine bir belgesel.

Kodumuza İşleyen Ön Yargılar

Teknoloji devi Google'ın çatı şirketi Alphabet'in çalışanları, şirket yönetimiyle alakalı sorunları çözmek ve daha adaletli bir ortam oluşturulması için şirketin tarihinde ilk kez&nbsp;bir sendika <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmZjlhMDQyNjcyOGE5MDAwN2IzMWQzNSZ1c2VyPTVmNmY0ZjU0ZTAwMTZmMDAwODdlZjI5ZSZhdXRob3I9NWY3MDNlMDJlMDAxNmYwMDA4N2YyMjM1JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy5ueXRpbWVzLmNvbSUyNTJGMjAyMSUyNTJGMDElMjUyRjA0JTI1MkZvcGluaW9uJTI1MkZnb29nbGUtdW5pb24uaHRtbA=="">kurdu</a>. Alphabet Çalışanları (AWU)&nbsp;adlı sendika, görev tanımında hiçbir ayrım yapmandan tüm çalışanlara ve yüklenicilere açık olurken binlerce işçisine ve milyarlarca kullanıcısına karşı dünyayı daha iyi bir yer hâline getirme sorumluluğu olan Google'ın “Kötü olmayın” sloganını yaşatmasına yardımcı olacak.<ul><li>Şirketin sabıka kaydı:&nbsp;2004'te halka açıldığında "kısa vadeli kazançlardan vazgeçse bile dünya için iyi şeyler yapan" bir şirket olacağını savunan Google'ın adı son yıllarda sık sık orduyla yaptığı sözleşmeler, sözleşmeli çalışanlara karşı farklı muamelesi ve cinsel taciz iddialarıyla görevden alınan yöneticilere ödediği tazminatlarla anılır oldu. 2018'de 20 binden fazla Google çalışanı, şirket içinde yaşanan cinsel tacizler, cinsiyetçilik, ırkçılık ve kontrolsüz icra yetkileri nedeniyle bir süreliğine iş bırakma eylemi gerçekleştirdi. Diğer yandan, Google'ın ABD Savunma Bakanlığı Pentagon ile birlikte yürüttüğü askeri yapay zekâ projesini sonlandırmak için şirket çalışanları tarafından yapılan bir imza kampanyası sonucunda şirket, bu projeden çekilmek zorunda kaldı. Aralık 2020’de ise şirketin yapay zekâ etik araştırmacısı Timnit Gebru’nun iş arkadaşlarına gönderdiği bir e-postada şirketin çeşitlilik eksikliğini dile getirmesi işten çıkarılmasına neden olurken binlerce çalışan ve akademik araştırmacı bir araya gelerek bir protesto mektubu&nbsp;imzaladı. Son bir ay içinde yaşanan bir diğer olay ise Google'ın, işçi örgütlenme faaliyetlerinde yer alan iki işçinin yasa dışı bir şekilde işten çıkardığı gerekçesiyle Ulusal Çalışma İlişkileri Kurulu tarafından suçlanması oldu. &nbsp;</li><li>İlk tavır:&nbsp;AWU'nun ilk aksiyonlarından biri, YouTube'u ABD Kongre Binası'na yapılan baskının ardından Trump'ı kalıcı olarak yasaklamaya çağırmak&nbsp;oldu. Sendika, Trump'ı platformdan tamamen çıkarmak yerine yalnızca bir videoyu kaldırmayı seçen YouTube hakkında “kamuoyunu teşhir ederken reklamcılara öncelik vermeye devam ederse faşist hareketlerin büyümesi için bir vektör olarak işlev görmeye devam edecek" dedi. İşçi haklarının ötesindeki sorunları etkilemeye kararlı olduğunu gösteren AWU, kâr teşviklerine aykırı olsa da Alphabet'i teknolojinin sosyal etkilerinden sorumlu olmaya itmek için çalışıyor. &nbsp;</li><li>Geniş perspektif:&nbsp;Silikon Vadisi’ndeki teknoloji şirketleri arasında nadir görülen bu sendika örgütlenmesi, ABD'deki en büyük iletişim ve medya sendikası Communications Workers of America (CWA) tarafından destekleniyor. Böylece AWU'ya üye olan işçiler, CWA'nın da üyesi olacak. Sendikanın, yöneticilerin otoritelerini sınırlayacağı ve sendikalaşmaktan kaçınan Silikon Vadisi'nde benzer çabalara ilham vereceği düşünülüyor.</li></ul>

Timnit Gebru ile ilgili hikayeler